Cache Architechture-Aware Cache Replacement
Cache 架构感知的替换策略简介
Prefetch-Aware Cache Replacement
预取数据通常构成 cache 的很大一部分，所以与预取器的交互是设计 cache 替换策略时需要考虑的重要因素 设计预取感知 cache 替换策略有两个主要目标: 替换策略应避免 cache pollution，这种污染是由不准确的预取引起的 替换策略应优先淘汰那些可以被预取的 cacheline ，而不是那些难以预取的 cacheline Belady 的 MIN 算法在无预取的情况下被证明是最优的，但在存在预取器的情况下是不完备的，因为它忽略了第二个设计目标：降低可预取 cacheline 的优先级 降低 Cache Pollution此类解决方案可分为两大类: 第一类从预取器获取反馈，以识别可能不准确的预取请求 此类策略通常需要与预取器进行明确的协同设计，或对现有预取器进行修改 例 1，Ishii 等人利用 AMPM 预取器的内部状态来告知预取 cacheline 的插入优先级 例 2，KPC 通过协同设计预取器来提供关于置信度和预计重用时间的反馈。这些信息随后被用于决定是将预取插入 L2 Cache 还是 L3 Cache，同时也用于确定插入 cacheline...
Multi-Core-Aware Cache Replacement
多核感知的 Cache 管理与替换策略
Criticality-Driven Cache Optimizations
Criticality 感知的 Cache 替换策略简介
Cost-Aware Cache Replacement Policies
Cost 感知的 Cache 替换策略简介
Kairos (2025 MICRO): Elevating Temporal Prefetching Through Instruction Correlation
2025 MICRO Kairos 论文解读：通过指令关联识别 key IP，提升片上 temporal prefetcher 的元数据利用率
Streamline (2026 HPCA): Streamlined On-Chip Temporal Prefetching
2026 HPCA Streamline 论文解读：用 stream-based 元数据表示替代 pairwise 表示，提升片上时序预取器的存储效率、预取覆盖率和带宽效率
Bingo (2019 HPCA): Bingo Spatial Data Prefetcher
2019 HPCA Bingo 论文解读：用一张统一的 history table 通过长事件/短事件双重查找来兼顾 spatial prefetch 的 accuracy 和 coverage
Alecto (2025 HPCA): Integrating Prefetcher Selection with Dynamic Request Allocation Improves Prefetching Efficiency
2025 HPCA Alecto 论文解读：通过动态 demand request 分配实现细粒度预取器选择，同时优化 accuracy、coverage 和 timeliness
Micro-Armed Bandit (2023 MICRO): Lightweight & Reusable Reinforcement Learning for Microarchitecture Decision-Making
2023 MICRO Micro-Armed Bandit 论文解读：利用动作空间的时间同质性，用 Multi-Armed Bandit 实现轻量级可复用的微架构决策 RL agent